Ajan Temelli Yapay Zeka Dönüşümü

Yaklaşım

Ajan temelli yapay zeka, demoda parlayan ama üretimde çakılabilen bir alandır. Biz işe gerçek bir KPI ile başlarız: çağrı merkezi cevap süresi, fatura mutabakat hatası, satın alma onay döngüsü. Hipotez netleşince orkestrasyon, hafıza ve araç kullanımını adım adım kurarız.

Her ajan üretimde gözlenir, denetlenir ve geri-alınır. Prompt yönetimi versiyonlu, değerlendirme otomatiktir. Karşılaştırılabilir metrikler olmadan yeni model/strateji deploy etmiyoruz.

Kullanım senaryoları

• Müşteri destek bileti triyajı ve önerilen yanıtlar
• Hukuki/teknik dokümandan otomatik özetleme + hata tespiti
• Çok adımlı iç süreç otomasyonu (satın alma, onay, raporlama)
• Saha mühendisliği için belge tabanlı tanı ajanı

Ne zaman birlikte çalışmalıyız?

• POC’ten üretime geçmekte zorlanıyorsanız
• LLM maliyeti / gecikmesi öngörülemiyorsa
• Birden fazla ajan birbiriyle koordine olmalıysa (multi-agent)
• Gizlilik / KVKK kısıtları nedeniyle yerel model değerlendirmek gerekiyorsa

Sürecimiz

1. 1

   Keşif ve hipotez

   1 hafta

   Süreç haritası çıkarılır, ölçülebilir KPI belirlenir (örn. çağrı triyaj süresi, fatura mutabakat doğruluğu). Yapay zeka çözümünün ROI'si hesaplanır.

2. 2

   Mimari ve PoC

   3-5 hafta

   Ajan iş akışı (LangGraph), hafıza (vector DB), araç entegrasyonu kurulur. Sınırlı kullanıcı grubuyla canlı test.

3. 3

   Değerlendirme ve sertleştirme

   2-3 hafta

   Otomatik eval pipeline'ı (gold-set + LLM-as-judge), prompt versiyonlama, fallback davranışları, maliyet kontrolü.

4. 4

   Üretim ve operasyon

   Süreklilikli

   Gözlemlenebilirlik (Langfuse + OpenTelemetry), maliyet uyarıları, prompt regression testleri, drift izleme.

Sıkça sorulan sorular